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36氪研究院年度报告盘点-不一样的深度,一样的未来(附下载通道)

来源:36氪研究

一、人工智能

2017年, 不得不提的就是人工智能了,从2016年爆火延续至2017年。所以在2017年,我们特别推出过两个系列的人工智能报告。

1、人工智能的蓝海里,创业公司的机会在哪里?我们梳理了366家AI创业公司,并拜访了这其中不少于40家的公司,写出了这份AI行业研究报告。人工智能行业整体的发展现状是怎样的?巨头在人工智能领域的布局与策略是怎样的?哪些细分领域投融资热度最高?技术成熟度如何?基于各细分领域的市场规模、竞争格局、进入壁垒、产业链上下游构成,投资机会在哪里?行业标杆的商业模式是怎样的?其核心竞争力是什么?未来发展预期如何?

人工智能行业研究报告(首版)


2、除却老生常谈的算法、计算力、数据之外,我们认为人工智能的未来最重要的驱动力一定会是“场景驱动”。在人工智能的场景驱动阶段,不但可以针对不同用户做个性化服务,而且可在不同的场景下执行不同的决策,最终实现“给予决策支持”的目标。那么,在AI+安防、AI+医疗、AI+金融、AI+家居、AI+教育等不同的场景中,人工智能是如何发挥作用的?

36氪研究院——人工智能研究报告(场景篇)


3、此外,针对智能仓储、机器人、机器视觉、语义识别、图像识别等细分领域,我们还针对典型企业撰写企业调研报告。

(1)在工业4.0的推动下,智慧仓储与智慧物流作为其核心组成部分正在逐步渗透至各行各业,其中,仓储移动机器人如果发展到高级阶段,则可实现整个物流中心库区的无人化,提高物流效率,降低人力成本,促进整个人类社会的生产力解放。目前,该领域已经出现创业热潮,主要玩家有亚马逊Kiva、京东物流、快仓和Geek+等。

企业调研 | Geek+:以“货到人”的仓储移动机器人为核心,提供智能仓储系统一体化解决方案


(2)机器人是自动执行工作的机器装置,可分为工业机器人和服务机器人,而服务机器人又可进一步分为具备专业用途的服务机器人和个人/家用型机器人。其中,在个人/家用服务机器人领域,陪伴机器人是目前唯一一个不为工作而是作为情感陪伴诞生的细分领域机器人,其主要功能是陪伴人类聊天、娱乐等。此领域代表产品国外有Pepper,国内创业公司有Gowild等。机器人产业正逐步迈向精细化分工和跨界整合,应用领域十分广泛。

企业调研 | Gowilld基于AI+IP,借助全息3D显示技术,提供二次元陪伴型机器人产品


(3)人工智能是计算机科学的一个分支,其研究目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。近年来,随着运算力的提升、一些重要算法的发现和大数据的积累等技术支持的不断完善,人工智能与各垂直领域的结合正逐步加深。其中,计算机视觉作为人工智能产业链中重要的技术应用环节,无论初创公司数量还是获投数量都在人工智能各细分领域中居于前列,发展态势良好。

企业调研 | 北醒光子:专注于定高雷达,为无人机等提供机器视觉解决方案


(4)语义识别将推动人机交互进入新的发展阶段,基于语音、语义识别的智能语音交互市场,未来全球规模将达百亿美元。语义识别主要解决“听得懂”的问题,将推动人机交互进入新阶段。语义识别是NLP技术的重要组成部分之一,结合大数据、语音识别、算法模型,可衍生出多个下游应用场景,包括智能家居、智能车载、虚拟助理、无人驾驶、机器人、智能客服等多个领域。行业参与者中还未出现绝对垄断者,创业公司仍具备很大机会。此外,我们认为,车载领域将是语音交互最先爆发的场景之一。

企业调研 | 蓦然认知:面向B端提供人机对话、语义理解和自动化服务对接等功能


(5)图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。作为人工智能中发展最为迅速,应用最为广泛,商业化成熟度最高的技术,其在终端应用场景上也体现了多领域和场景化。随着技术的不断提升,生物识别、物体与场景识别、视频识别的典型技术被广泛应用于刷脸支付、医疗影像判断、安防、教育、交通、零售等领域。

企业调研 | 以图搜图核心技术+垂直行业场景聚焦,打破商品交易的界限


二、企业服务

1、中国有3500万家中小企业用户,企业征信服务有巨大想象空间,中国企业征信市场规模持续增长。企业征信是指征信机构按一定规则合法采集企业信息,加工整理为企业信用报告,为经济活动中的贷款方、赊销方、招标方、出租方、保险方等信息需求者提供信息服务的活动。互联网大数据带动企业征信行业转型,带来更丰富的数据渠道、更全面纵深的分析维度和更完善的应用场景。企业数量的攀升、企业交互的加深代表着在越来越多场景中需要征信服务,以消除交易双方的信息不对称。基于此,我们判断,征信服务的市场规模在不断增长。

企业调研 | 合合信息:智能商务解决方案提供商,聚焦企业征信与OCR智能商务


2、云计算被定义为一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。我们认为云计算的本质是为企业提供了专业的 IT 服务。美国国家标准和技术研究院按照云计算的服务模式将其分为:IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三层。按照云计算的部署模式又可将其分为:公有云、私有云、混合云三种模式。

企业调研 | 「UCloud」以公有云为核心,包含私有云、混合云在内的中立云服务商


3、家装一直以来都是极为分散的市场,但其庞大的市场规模又让不少创业企业摩拳擦掌。据中国建筑协会数据显示,2016年我国建材家居产业规模约为4.18万亿元人民币,但行业中企业规模在5000万以下的占67.5%,亿元以上的企业仅占8.5%。而我们认为,该行业未来会持续分散。基于此情况,本次调研的企业打扮家通过以VR/AR为切入点,向装修企业提供一套云端可视化系统,为其赋能。

企业调研 | 以VR/AR为切入点,「打扮家」用所见即所得的“预装修”模式,为装企提供SaaS服务


三、自动驾驶

无人驾驶是汽车智能化的最终形态,而ADAS(高级辅助驾驶系统)是实现这项目标的必经之路。我们研究了35家国内自动驾驶领域的公司,写出了这份自动驾驶行业的研究报告。在这份报告中,我们将集中解答:自动驾驶技术成熟度究竟如何?当前处在自动化进程的哪个时期?巨头在自动驾驶领域的布局策略与进展如何?各细分领域的投资热度是怎样的?传感器究竟哪家强?算法公司都有哪些?竞争格局如何?自动驾驶的产业链里,创业公司的机会在哪里?

自动驾驶行业研究报告

企业调研:图森未来:以算法为核心,图森未来聚焦固定路段的大车自动驾驶技术


四、知识付费

2018年1月,新世相完成亿元B轮融资,通过知识分享服务拓展完成了从内容公司到互联网公司的转变。相较于2016年这个知识付费元年,经过近年的群雄逐鹿,各个平台都在努力探索适合自身的内容定位和付费模式。我们认为,知识付费正在向“去头部化”发展,各领域金字塔中间的KOL将会是知识分享的主力军。同时,知识付费平台的内容与受众也展现出了差异化的特征。究竟什么算是知识付费?知识付费到底是一时风口还是大势所趋?未来,知识付费又会出现怎样的趋势?在报告中,我们梳理了知识付费领域玩家的最新动态,为你展现知识付费最真实的现状。什么是知识付费?它和传统的知识付费有什么区别?它的发展驱动因素有哪些?行业中的主要玩家是什么样的?

为知识埋单,用才华变现——知识付费研究报告(完整版)


五、物联网

物联网时代,数千亿的连接量会诞生出下一个巨无霸,再一次重新定义我们的生活。物联网(IoT,Internet of Things)概念于1999年由麻省理工提出,但2016年却被称为物联网的元年,在这17年中,技术的进步是物联网从概念逐渐走向成熟的核心驱动力。在这份报告中,我们将主要探讨这几个问题:什么是物联网?物联网作为一个20年前提出的概念为何现在爆发?物联网行业的驱动力是什么?物联网的产业链包含什么?由华为主导的NB-IoT协议解决的是物联网中的什么痛点?物联网在未来的生活中将会怎么改变我们?

物联网研究报告 | 物联网作为20年前提出的概念为何现在才爆发?

物联网云平台研究报告 | 3年前的创业风口,3年后变成了啥样儿?


六、新制造

来自工信部的数据显示,2016年我国稳居世界第一制造大国的地位,在500余种主要工业产品中有220多种产量位居世界第一。尽管如此,我国制造业仍然存在能耗高、效率低、产品同质化严重、附加值低等问题,缺乏自己的核心竞争力。特别是随着近几年原材料、人力、土地等成本上涨,传统制造业的转型升级已经不是一个全新的话题了。

与之相对应的是,云栖大会上,马云提出的“新制造”同样成为了热门话题之一。马云表示,新制造不同于传统的规模化、标准化制造,它讲究的是智慧化、个性化和定制化,“未来的机器吃的不是电,未来的机器用的是数据”。那么,到底什么是“新制造”?带着这个问题,我们研究了国内外与这个领域相关的企业,写出了这份新制造行业的研究报告。在这份报告中,我们将主要探讨这几个问题:它和传统制造业有什么区别?它可以有哪些应用场景?它的产业链上下游与市场规模又是怎样的?行业标杆的商业模式是怎样的?对于一级市场的创业公司来说,目前还有哪些领域存在机会?

万亿级的市场,你不可不懂的“新制造”


七、共享经济

“共享经济”在我国的发展时间尽管不长,但从uber、Airbnb到共享单车、共享衣橱,在短时间内这一概念早已家喻户晓。凯文·凯利在2015年出版的《必然》中就告诉我们“将从未被共享过的东西进行共享或者以一种新的方式来共享,是事物增值最可靠的方式,未来30年最大的财富会出现在这一领域。”导致“共享”这一概念被广泛使用,涌现出了大量创业公司,出现了C2C、B2C、C2B2C等模式。

在这份报告中我们不讨论不同模式的优劣,我们主要探讨这几个问题:共享经济的定义?共享经济发展的驱动力是什么?该领域内有哪些比较好的商业模式?国家信息中数据显示2016年有超过6亿人参与到共享经济,在细分领域中它是怎么改变我们的?共享经济的发展如火如荼,但它的瓶颈在哪?未来共享经济将向何处发展?

共享经济研究报告 | 万物皆可共享?一起探索共享经济的现在和未来


八、联合办公

联合办公是一种为降低办公成本而共享办公空间的模式,它重新定义了新时代人们的工作与生活,让来自不同公司的个人共同工作,共享服务。目前行业里的玩家数量已渐趋稳定,行业已形成一定壁垒,规模扩张与巨头垄断的特征初现,行业独角兽也正在孕育。  

在这份报告中,我们主要探讨这几个问题:什么是联合办公?联合办公行业的驱动力是什么?一家好的联合办公空间的评价标准有哪些?联合办公的产业链包含哪些部分?联合办公赛道有哪些主要玩家?联合办公的未来发展趋势是什么?

联合办公行业报告 | 联合办公,让团队和优秀的人在一起


九、医美

整形这个词汇并不陌生,在过去的十年里,“整形”由神秘走向透明,人们对整形的态度也愈加宽容。通过医疗美容手段变美和保持年轻容颜成为了当代人们获得自信的重要途径。2017年,中国约有700万医美消费者,是世界第三整形大国。人均可支配收入的提升拉动医美市场快速增长,而如何安全、有效和经济地“变美”成为新消费时代下爱美人群的主要诉求。在本报告中,我们梳理了医美产业链中游的医疗美容机构和下游的医美O2O平台,为你揭开医美的神秘面纱。

在这份报告中,我们主要探讨以下内容:医疗美容的定义;中国医疗美容的发展现状和市场规模;医疗美容机构和新兴的医美O2O营销平台;医疗美容行业的未来发展趋势。

韶华易逝 朱颜未改|医疗美容行业研究报告(后台回复“医美”可查看)


十、金融科技

金融是在不确定的环境中进行资源跨界的最优配置决策行为,其本质是价值流通。在目前阶段,科技的介入可以加速解决传统金融的信息采集、风险定价模型、投资决策、信用中介等行业痛点,大数据、云计算、人工智能、区块链等均是FinTech重要的技术维度驱动力。

本报告中,我们将FinTech划分为大数据风控、区块链技术和智能投顾三大部分,主要探讨了行业现状、竞争格局、市场规模、主要玩家分析、挑战与机遇等问题。

如虎傅翼 革故鼎新|FinTech行业报告


十一、无人零售

无人经济,主要指的无人值守服务,是基于智能技术,在新零售、娱乐、生活、健康等消费场景下实现的无导购员和收银员的服务。相比较有人值守服务,商家会省下部分人力成本,消费者也会获得效率便捷的服务体验。根据36氪研究院的研究,无人值守服务主要包括四类,覆盖人们生活的诸多细分领域。其中无人零售类主要包括便利货架/货柜、自助贩售机、无人便利店等;娱乐类主要包括迷你KTV、娃娃机、照片打印机等;生活类主要包括自助洗车、智能快递柜等;健康类主要包括自助健身房、无人按摩椅等。一共有十余类之多。

据鲸准数据库(原36氪创投助手)数据显示,无人经济领域正处于资本关注的风口之一。以其中最受关注的无人零售领域为例,我国现在共有138家无人零售企业,其中57家获得融资,总融资额为48亿4730万人民币。其中种子轮10家,天使轮22家,Pre-A8家,A轮10家,A+轮3家,其他轮次4家,可以看出,目前无人零售领域仍处于中早期,但已成为资本热投的风口,相信未来也会有更广阔的想象空间。

36氪研究院重磅发布「中国无人经济领域最具潜力企业TOP20」榜单 | 一榜看遍无人经济新风向

无人值守 “码”上就走 | 无人零售研究报告



十二、出海

从工具类产品在海外聚集大量流量到新闻、社交游戏等内容类产品在海外取得优异成绩,中国正在完成从Copy to China向Copy to World的转变。在国内互联网市场竞争日益剧烈、用户增长逐渐放缓、国家“一带一路”战略鼓励出海以及国内企业实力不断增强的当下,对于移动互联网、人工智能、共享经济等新技术、新商业的领域的玩家们而言,这会是一个最好的时代吗?

在这份报告中,我们将主要探讨这几个问题:什么是出海?“出海”与“出口”有什么不同?移动互联网时代,国内企业出海的驱动力是什么?出海现状又是什么?主要海外市场是什么样子的?主要有哪些移动互联网相关的领域在出海?哪些企业可以作为出海典型值得借鉴?未来的出海又是什么样子的?

出海行业白皮书(完整版) | 走,去出海,一起“Copy to World”!


一级市场复盘&展望2018

2017年即将过去,2018年农历新年的钟声即将敲响。我们摘取了2017年36氪研究院关注的12个热点行业,盘点过去一年的研究成果,希冀可以给您带来知识的力量,让我们在2018年一起更好的同行。也欢迎您在评论区与我们进行互动,说说您心目中2018最值得关注的行业。您还可以扫码关注“36氪研究”,后台回复“36氪研究年度盘点”获取36氪研究院2017精华版合辑。

互联网的变化总是很快,2018年才过去一个月,大家的关注点从答题直播到区块链,从小程序游戏“跳一跳”到佛系养蛙再到Musk。2018年,36氪研究院将首先推出区块链、AI+教育、医疗、泛娱乐等领域深度报告,也将陆续推出各垂直行业社群,让我们共同期待一起走过更多热点。


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36氪研究院年度报告盘点-不一样的深度,一样的未来(附下载通道)

A+

一、人工智能

2017年, 不得不提的就是人工智能了,从2016年爆火延续至2017年。所以在2017年,我们特别推出过两个系列的人工智能报告。

1、人工智能的蓝海里,创业公司的机会在哪里?我们梳理了366家AI创业公司,并拜访了这其中不少于40家的公司,写出了这份AI行业研究报告。人工智能行业整体的发展现状是怎样的?巨头在人工智能领域的布局与策略是怎样的?哪些细分领域投融资热度最高?技术成熟度如何?基于各细分领域的市场规模、竞争格局、进入壁垒、产业链上下游构成,投资机会在哪里?行业标杆的商业模式是怎样的?其核心竞争力是什么?未来发展预期如何?

人工智能行业研究报告(首版)


2、除却老生常谈的算法、计算力、数据之外,我们认为人工智能的未来最重要的驱动力一定会是“场景驱动”。在人工智能的场景驱动阶段,不但可以针对不同用户做个性化服务,而且可在不同的场景下执行不同的决策,最终实现“给予决策支持”的目标。那么,在AI+安防、AI+医疗、AI+金融、AI+家居、AI+教育等不同的场景中,人工智能是如何发挥作用的?

36氪研究院——人工智能研究报告(场景篇)


3、此外,针对智能仓储、机器人、机器视觉、语义识别、图像识别等细分领域,我们还针对典型企业撰写企业调研报告。

(1)在工业4.0的推动下,智慧仓储与智慧物流作为其核心组成部分正在逐步渗透至各行各业,其中,仓储移动机器人如果发展到高级阶段,则可实现整个物流中心库区的无人化,提高物流效率,降低人力成本,促进整个人类社会的生产力解放。目前,该领域已经出现创业热潮,主要玩家有亚马逊Kiva、京东物流、快仓和Geek+等。

企业调研 | Geek+:以“货到人”的仓储移动机器人为核心,提供智能仓储系统一体化解决方案


(2)机器人是自动执行工作的机器装置,可分为工业机器人和服务机器人,而服务机器人又可进一步分为具备专业用途的服务机器人和个人/家用型机器人。其中,在个人/家用服务机器人领域,陪伴机器人是目前唯一一个不为工作而是作为情感陪伴诞生的细分领域机器人,其主要功能是陪伴人类聊天、娱乐等。此领域代表产品国外有Pepper,国内创业公司有Gowild等。机器人产业正逐步迈向精细化分工和跨界整合,应用领域十分广泛。

企业调研 | Gowilld基于AI+IP,借助全息3D显示技术,提供二次元陪伴型机器人产品


(3)人工智能是计算机科学的一个分支,其研究目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。近年来,随着运算力的提升、一些重要算法的发现和大数据的积累等技术支持的不断完善,人工智能与各垂直领域的结合正逐步加深。其中,计算机视觉作为人工智能产业链中重要的技术应用环节,无论初创公司数量还是获投数量都在人工智能各细分领域中居于前列,发展态势良好。

企业调研 | 北醒光子:专注于定高雷达,为无人机等提供机器视觉解决方案


(4)语义识别将推动人机交互进入新的发展阶段,基于语音、语义识别的智能语音交互市场,未来全球规模将达百亿美元。语义识别主要解决“听得懂”的问题,将推动人机交互进入新阶段。语义识别是NLP技术的重要组成部分之一,结合大数据、语音识别、算法模型,可衍生出多个下游应用场景,包括智能家居、智能车载、虚拟助理、无人驾驶、机器人、智能客服等多个领域。行业参与者中还未出现绝对垄断者,创业公司仍具备很大机会。此外,我们认为,车载领域将是语音交互最先爆发的场景之一。

企业调研 | 蓦然认知:面向B端提供人机对话、语义理解和自动化服务对接等功能


(5)图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。作为人工智能中发展最为迅速,应用最为广泛,商业化成熟度最高的技术,其在终端应用场景上也体现了多领域和场景化。随着技术的不断提升,生物识别、物体与场景识别、视频识别的典型技术被广泛应用于刷脸支付、医疗影像判断、安防、教育、交通、零售等领域。

企业调研 | 以图搜图核心技术+垂直行业场景聚焦,打破商品交易的界限


二、企业服务

1、中国有3500万家中小企业用户,企业征信服务有巨大想象空间,中国企业征信市场规模持续增长。企业征信是指征信机构按一定规则合法采集企业信息,加工整理为企业信用报告,为经济活动中的贷款方、赊销方、招标方、出租方、保险方等信息需求者提供信息服务的活动。互联网大数据带动企业征信行业转型,带来更丰富的数据渠道、更全面纵深的分析维度和更完善的应用场景。企业数量的攀升、企业交互的加深代表着在越来越多场景中需要征信服务,以消除交易双方的信息不对称。基于此,我们判断,征信服务的市场规模在不断增长。

企业调研 | 合合信息:智能商务解决方案提供商,聚焦企业征信与OCR智能商务


2、云计算被定义为一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。我们认为云计算的本质是为企业提供了专业的 IT 服务。美国国家标准和技术研究院按照云计算的服务模式将其分为:IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三层。按照云计算的部署模式又可将其分为:公有云、私有云、混合云三种模式。

企业调研 | 「UCloud」以公有云为核心,包含私有云、混合云在内的中立云服务商


3、家装一直以来都是极为分散的市场,但其庞大的市场规模又让不少创业企业摩拳擦掌。据中国建筑协会数据显示,2016年我国建材家居产业规模约为4.18万亿元人民币,但行业中企业规模在5000万以下的占67.5%,亿元以上的企业仅占8.5%。而我们认为,该行业未来会持续分散。基于此情况,本次调研的企业打扮家通过以VR/AR为切入点,向装修企业提供一套云端可视化系统,为其赋能。

企业调研 | 以VR/AR为切入点,「打扮家」用所见即所得的“预装修”模式,为装企提供SaaS服务


三、自动驾驶

无人驾驶是汽车智能化的最终形态,而ADAS(高级辅助驾驶系统)是实现这项目标的必经之路。我们研究了35家国内自动驾驶领域的公司,写出了这份自动驾驶行业的研究报告。在这份报告中,我们将集中解答:自动驾驶技术成熟度究竟如何?当前处在自动化进程的哪个时期?巨头在自动驾驶领域的布局策略与进展如何?各细分领域的投资热度是怎样的?传感器究竟哪家强?算法公司都有哪些?竞争格局如何?自动驾驶的产业链里,创业公司的机会在哪里?

自动驾驶行业研究报告

企业调研:图森未来:以算法为核心,图森未来聚焦固定路段的大车自动驾驶技术


四、知识付费

2018年1月,新世相完成亿元B轮融资,通过知识分享服务拓展完成了从内容公司到互联网公司的转变。相较于2016年这个知识付费元年,经过近年的群雄逐鹿,各个平台都在努力探索适合自身的内容定位和付费模式。我们认为,知识付费正在向“去头部化”发展,各领域金字塔中间的KOL将会是知识分享的主力军。同时,知识付费平台的内容与受众也展现出了差异化的特征。究竟什么算是知识付费?知识付费到底是一时风口还是大势所趋?未来,知识付费又会出现怎样的趋势?在报告中,我们梳理了知识付费领域玩家的最新动态,为你展现知识付费最真实的现状。什么是知识付费?它和传统的知识付费有什么区别?它的发展驱动因素有哪些?行业中的主要玩家是什么样的?

为知识埋单,用才华变现——知识付费研究报告(完整版)


五、物联网

物联网时代,数千亿的连接量会诞生出下一个巨无霸,再一次重新定义我们的生活。物联网(IoT,Internet of Things)概念于1999年由麻省理工提出,但2016年却被称为物联网的元年,在这17年中,技术的进步是物联网从概念逐渐走向成熟的核心驱动力。在这份报告中,我们将主要探讨这几个问题:什么是物联网?物联网作为一个20年前提出的概念为何现在爆发?物联网行业的驱动力是什么?物联网的产业链包含什么?由华为主导的NB-IoT协议解决的是物联网中的什么痛点?物联网在未来的生活中将会怎么改变我们?

物联网研究报告 | 物联网作为20年前提出的概念为何现在才爆发?

物联网云平台研究报告 | 3年前的创业风口,3年后变成了啥样儿?


六、新制造

来自工信部的数据显示,2016年我国稳居世界第一制造大国的地位,在500余种主要工业产品中有220多种产量位居世界第一。尽管如此,我国制造业仍然存在能耗高、效率低、产品同质化严重、附加值低等问题,缺乏自己的核心竞争力。特别是随着近几年原材料、人力、土地等成本上涨,传统制造业的转型升级已经不是一个全新的话题了。

与之相对应的是,云栖大会上,马云提出的“新制造”同样成为了热门话题之一。马云表示,新制造不同于传统的规模化、标准化制造,它讲究的是智慧化、个性化和定制化,“未来的机器吃的不是电,未来的机器用的是数据”。那么,到底什么是“新制造”?带着这个问题,我们研究了国内外与这个领域相关的企业,写出了这份新制造行业的研究报告。在这份报告中,我们将主要探讨这几个问题:它和传统制造业有什么区别?它可以有哪些应用场景?它的产业链上下游与市场规模又是怎样的?行业标杆的商业模式是怎样的?对于一级市场的创业公司来说,目前还有哪些领域存在机会?

万亿级的市场,你不可不懂的“新制造”


七、共享经济

“共享经济”在我国的发展时间尽管不长,但从uber、Airbnb到共享单车、共享衣橱,在短时间内这一概念早已家喻户晓。凯文·凯利在2015年出版的《必然》中就告诉我们“将从未被共享过的东西进行共享或者以一种新的方式来共享,是事物增值最可靠的方式,未来30年最大的财富会出现在这一领域。”导致“共享”这一概念被广泛使用,涌现出了大量创业公司,出现了C2C、B2C、C2B2C等模式。

在这份报告中我们不讨论不同模式的优劣,我们主要探讨这几个问题:共享经济的定义?共享经济发展的驱动力是什么?该领域内有哪些比较好的商业模式?国家信息中数据显示2016年有超过6亿人参与到共享经济,在细分领域中它是怎么改变我们的?共享经济的发展如火如荼,但它的瓶颈在哪?未来共享经济将向何处发展?

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八、联合办公

联合办公是一种为降低办公成本而共享办公空间的模式,它重新定义了新时代人们的工作与生活,让来自不同公司的个人共同工作,共享服务。目前行业里的玩家数量已渐趋稳定,行业已形成一定壁垒,规模扩张与巨头垄断的特征初现,行业独角兽也正在孕育。  

在这份报告中,我们主要探讨这几个问题:什么是联合办公?联合办公行业的驱动力是什么?一家好的联合办公空间的评价标准有哪些?联合办公的产业链包含哪些部分?联合办公赛道有哪些主要玩家?联合办公的未来发展趋势是什么?

联合办公行业报告 | 联合办公,让团队和优秀的人在一起


九、医美

整形这个词汇并不陌生,在过去的十年里,“整形”由神秘走向透明,人们对整形的态度也愈加宽容。通过医疗美容手段变美和保持年轻容颜成为了当代人们获得自信的重要途径。2017年,中国约有700万医美消费者,是世界第三整形大国。人均可支配收入的提升拉动医美市场快速增长,而如何安全、有效和经济地“变美”成为新消费时代下爱美人群的主要诉求。在本报告中,我们梳理了医美产业链中游的医疗美容机构和下游的医美O2O平台,为你揭开医美的神秘面纱。

在这份报告中,我们主要探讨以下内容:医疗美容的定义;中国医疗美容的发展现状和市场规模;医疗美容机构和新兴的医美O2O营销平台;医疗美容行业的未来发展趋势。

韶华易逝 朱颜未改|医疗美容行业研究报告(后台回复“医美”可查看)


十、金融科技

金融是在不确定的环境中进行资源跨界的最优配置决策行为,其本质是价值流通。在目前阶段,科技的介入可以加速解决传统金融的信息采集、风险定价模型、投资决策、信用中介等行业痛点,大数据、云计算、人工智能、区块链等均是FinTech重要的技术维度驱动力。

本报告中,我们将FinTech划分为大数据风控、区块链技术和智能投顾三大部分,主要探讨了行业现状、竞争格局、市场规模、主要玩家分析、挑战与机遇等问题。

如虎傅翼 革故鼎新|FinTech行业报告


十一、无人零售

无人经济,主要指的无人值守服务,是基于智能技术,在新零售、娱乐、生活、健康等消费场景下实现的无导购员和收银员的服务。相比较有人值守服务,商家会省下部分人力成本,消费者也会获得效率便捷的服务体验。根据36氪研究院的研究,无人值守服务主要包括四类,覆盖人们生活的诸多细分领域。其中无人零售类主要包括便利货架/货柜、自助贩售机、无人便利店等;娱乐类主要包括迷你KTV、娃娃机、照片打印机等;生活类主要包括自助洗车、智能快递柜等;健康类主要包括自助健身房、无人按摩椅等。一共有十余类之多。

据鲸准数据库(原36氪创投助手)数据显示,无人经济领域正处于资本关注的风口之一。以其中最受关注的无人零售领域为例,我国现在共有138家无人零售企业,其中57家获得融资,总融资额为48亿4730万人民币。其中种子轮10家,天使轮22家,Pre-A8家,A轮10家,A+轮3家,其他轮次4家,可以看出,目前无人零售领域仍处于中早期,但已成为资本热投的风口,相信未来也会有更广阔的想象空间。

36氪研究院重磅发布「中国无人经济领域最具潜力企业TOP20」榜单 | 一榜看遍无人经济新风向

无人值守 “码”上就走 | 无人零售研究报告



十二、出海

从工具类产品在海外聚集大量流量到新闻、社交游戏等内容类产品在海外取得优异成绩,中国正在完成从Copy to China向Copy to World的转变。在国内互联网市场竞争日益剧烈、用户增长逐渐放缓、国家“一带一路”战略鼓励出海以及国内企业实力不断增强的当下,对于移动互联网、人工智能、共享经济等新技术、新商业的领域的玩家们而言,这会是一个最好的时代吗?

在这份报告中,我们将主要探讨这几个问题:什么是出海?“出海”与“出口”有什么不同?移动互联网时代,国内企业出海的驱动力是什么?出海现状又是什么?主要海外市场是什么样子的?主要有哪些移动互联网相关的领域在出海?哪些企业可以作为出海典型值得借鉴?未来的出海又是什么样子的?

出海行业白皮书(完整版) | 走,去出海,一起“Copy to World”!


一级市场复盘&展望2018

2017年即将过去,2018年农历新年的钟声即将敲响。我们摘取了2017年36氪研究院关注的12个热点行业,盘点过去一年的研究成果,希冀可以给您带来知识的力量,让我们在2018年一起更好的同行。也欢迎您在评论区与我们进行互动,说说您心目中2018最值得关注的行业。您还可以扫码关注“36氪研究”,后台回复“36氪研究年度盘点”获取36氪研究院2017精华版合辑。

互联网的变化总是很快,2018年才过去一个月,大家的关注点从答题直播到区块链,从小程序游戏“跳一跳”到佛系养蛙再到Musk。2018年,36氪研究院将首先推出区块链、AI+教育、医疗、泛娱乐等领域深度报告,也将陆续推出各垂直行业社群,让我们共同期待一起走过更多热点。


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