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百度七剑客雷鸣:是一百万美金年薪好,还是10%的股份好?梦想比现实更重要

2017-12-01 14:59

11月30日-12月2日,2017创业邦100未来领袖峰会暨创业邦年会在国家会议中心举行,北京大学信科人工智能创新中心主任、百度创始七剑客之一、酷我音乐创始人雷鸣在创业邦星际营主题公开课暨2018创新中国春季峰会项目联合选拔赛中发表了名为“人工智能与创新创业”的演讲,犀利观点如下:

1、社会进步,新科技不仅仅在以前存在的产业中使它效率提升,更给予你更大的机会。有点接近无中生有,是把以前一些被压抑的需求,变成一个普遍接受的、巨大的新机会。

2、人工智能将会如何走进社会走进大众?很重要的三个点,第一,低技能到高技能;第二,高数据向低数据;第三,经济效益高向经济效益低。

3、是一百万美金年薪好,还是拿公司10%的股份好?AI很有可能造就无数的百亿、千亿、万亿的企业,所以梦想更重要。

正文:

我的身份比较多,但我一直坚持的身份是工程师,我喜欢钻研技术、科技的进步,以及和产业的结合。另外我也是一个创业者,从北大毕业之后,百度、酷我,都是在不断的创业。

现在是人工智能来临的时代,在这里跟大家分享一下我对于人工智能时代的理解,它对社会能有多大的影响,为什么是现在,未来会怎么样,和我们创业有什么关系。

人工智能对人类影响到底会有多大?

我们先看一些进展,第一,物体的识别或者分类。在2011年的时候,用比较传统的模式识别方法,能做到74.8%的准确率,也就是25%的错误率,人类基本上是5%的错误率,这时候是差5倍。现在深度学习已经超过人类,人脸识别超过人类,语音最近也是达到或者接近,我认为很快会超过人类。

什么是商业机会成熟的时候?就是这项技术在某个方面可以被使用了,而人工智能它最核心的是去替代人在某个领域、或者某项专业的技能。当它做到接近人的水平的时候,再给一点点时间,它将大放异彩。

AlphoGO大家都知道,我们有时候看热闹归看热闹,但还是要看门道。AlphoGO能给我们什么启示?这里面我们可以探讨两个点,第一点,它的进化速度非常快,在不到两年的时间里,它从一个能打败专业二段选手的水平,到战胜柯洁,它的能力非常强,基本上可以让三子赢九段,如果硬要给它一个段位的话,你可以想一下,这是人类无法理解的段位。

第二点,一旦人工智能在一个领域里面有大量的数据,找到门道之后,它会很快地超越人类。最近人脸识别正在迅速落地,人工智能一旦有数据之后,进展将会非常快,能力非常强。

人工智能对人类的影响,霍金认为可能是人类历史上最重大的一件事。我们看工业革命,我是一个理工科的学生,所以我比较尊重数据,加州大学的一位教授,用数据去研究经济史,说看一看人工智能对人类到底有多大影响。

在过去的3000年里,全球的人均收入基本上等价于劳动生产率或人均产出,人均收入、人均产出,约等于劳动生产率。人类的劳动生产率在过去3000年内几乎是不变的,取决于气候,看天吃饭,一旦遇到灾难、战争,那必将是灾难性的。所以直到工业革命这个点,是一个巨大的拐点,人类在最近200年内,人均劳动生产率提升了10倍,在过去3000年内几乎原地踏步的,这就是工业革命对人类巨大的推动作用。

人工智能到底能干什么?

人工智能改变了人类的什么?从社会价值上看,人工智能我们讲它变聪明了,那它到底改变了什么?农业社会到工业社会,最重要的改变是什么?因为能源和机械配合起来,替代了人类的体力劳动,进而把人类从最效率低的体力劳动中解放出来,变成技能劳动。所以我们开始用自己的智慧创造新的东西,并且通过学习驾驭这个东西。所以现在教育也是跟工业革命齐头并进的,在工业革命之前其实是不存在现代教育的,以前的教育在中国是私塾,主要是为了培养官吏。在欧美像过去的牛津、剑桥大学,是富人圈子里的兴趣社团。

我们看看智能做什么?智能通过数据加上智能运算,这两个东西将会替代人类的技能劳动,这个技能劳动在今天占我们人类总劳动的90%以上。当我们认真思考,出去看看社会的芸芸众生,大部分都是做技能劳动的,无论是开车的司机,还是服务员,还是厨师、医生、律师,大多人做的是技能劳动,只有极少数的人包括科研型的。在人类劳动里面,大部分劳动到现在还是重复性的脑力劳动,我们叫技能劳动,通过不断的培养积累之后变成一个熟手,做事情效率越来越高。

但是很遗憾,这个事情在人工智能时代来临之后,将会变得没有价值。我们看自动驾驶汽车,2017年初的时候我跟很多人聊,认为这件事需要3年时间落地,百度应该在明年就会小规模量产在特定环境下自动驾驶的客车。欧美在这方面也走得非常快,这次机会是中美之间的机会。

所以我们能看到,司机这个职业再有10到20年,将从人类历史里面彻底的消亡。再比如停车场的收费员,以前进门发个卡,出来刷一下收费,现在车牌识别已经基本上可以自动化了,尤其是小区入门那个地方,未来这个岗位也会消失。保安,随着无所不在的摄像头加上人工智能的甄别,这个行业也会从人类历史上消失。

我们正在快速的改变,因为科技、因为数据、因为运算能力等叠加起来导致社会在快速的进步,智能时代会对社会产生非常深远的影响,它会把人类重新从现在熟知的技能劳动逼向创新。创新,从整体来讲,是做一个世界不存在的东西,这种东西可以是产品,可以是服务,可以是一种商业模式,也可以是一种社会结构,这种东西会对社会的发展起到促进作用,这一是种有效的创新。

我们看一下跟我们最有关的财富分配和创造,在农业社会,这个社会的主体财富是农业财富,农业社会的时候,一般就是多少牲口,多少土地,这是最实际的,这是财富的主体形式。到了工业时代,农业作为农业社会最重要的产业,社会的主体形式占了90%劳动力的时候,在工业社会发生了什么变化?美国农业占GDP比重已经不到3%,从过去90%变成的3%,真的是农业死亡了吗?不是的,这些产业还在增长,只不过你是跑步,其他的产业是坐着火箭往前飞。

随着劳动形式的变化,技能劳动变成主体形式,所以和技能劳动对照的财富,变成了社会的主体形式,工业、服务业都属于技能劳动,包括农业也变成了技能劳动。所以这个社会大部分财富,是无中生有的,今天我们看到人工智能,包括我们回想一下互联网时代,像阿里巴巴这个公司做得非常大,它是一种产业升级的产物,他是零售业,但是你想一想,腾讯是什么产业升级呢?谷歌和百度又是什么产业升级呢?你能找到对标吗?不容易找。为什么?社会进步,新科技不仅仅在以前存在的产业中使它效率提升,并且给予你更大的机会,是把以前一些被压抑的需求,变成一个普遍接受的,进而接近无中生有,催生巨大的新机会。

这一点也是我们需要在创业中去思考的点。工业时代到智能时代的飞跃,会把财富重新洗牌,你今天看到的社会财富,这些上市公司总市值加起来,再往后50到100年,这些财富对应的形式,将会压缩成不到10%,另外90%的财富,都将是崭新的形态,这就是伟大的机会。人工智能将会给人类开启一个全新的时代,也会给我们创造无数的机会。如果能够把握这些机会的话,我们将能够创造伟大的公司。

哪些行业将被人工智能取代?

人工智能不是新东西,几十年前深度神经网络就已经存在了,但是能在今天大放异彩,核心是深度神经网络的崛起,或者相关联一系列算法的崛起。为什么会这样?回想一下,我们在物理学上学过最著名的公式,质能公式,这个公式刚被提出来的时候,就是理论上推导一下,并没有什么其他的用处。当第一颗原子弹爆炸的时候,才真正知道它有多大的威力。深度学习是一样的,它需要数据,需要更强的运算能力。

我们看一下过去的发展,人类的数据以50%的速度在递增,人类的运算能力几乎是匹配的在提升,每18个月到两年翻一番。这些东西是非常吓人的,我们脑子一般很少是指数型的,一年涨50%也不算高。有人说,我有时候投资一年还百分之百呢,问题是你不能一直百分之百,你能每年50%,你就比巴菲特牛多了。

如果每18个月翻一番,意味着什么?15年以后,将会成长多少倍?是1000倍,这是非常可怕的,30年100万倍,45年10亿倍,这就是速度。今天运算能力不够,今天数据不够,只要等就行了,总有一天是达得到的。

因此我们看到,人工智能在未来会对所有的产业造成最深远的影响,为什么?如果它替代了技能劳动,几乎所有产业的主要成本,除了能源产业之外,都是人力成本。为什么这么多人关注自动驾驶汽车?大家有没有想过,当你坐一个出租车的时候,你付的多少钱跟里面的人有关?就跟司机有关的就能占到一半。你说我买这个车,这个车生产过程中,那堆废铜烂铁值多少钱,后面还是人力成本,当这些成本逐步由人工智能实现之后,这个成本将大幅度降低,所以你将会用更低的价格得到更优质的服务。这是一个不可逆的发展过程,但是背后也有深远的社会问题。

我们看到机器人,这是一个很大的领域,整个工业将被重塑。大家可能看过山东的包饺子流水线,从头到尾没有人,做得还挺好。再比如自动驾驶,它将会改变交通、运输、物流三大产业,这三大产业占GDP的比重是约20%,如果这个被改变,意味着什么?作为三大产业的操作系统,这个公司又值多少钱?这里面蕴含了可能诞生比阿里巴巴还大的公司的机会,这也是为什么大家在投资,在创业上是非常大的热点。

医疗,美国GDP18%,中国6%,也是巨大的产业。在医学影像领域,我们可以比较有把握地说,大概未来5年,放射科医生在不遇到疑难杂症的情况下,肯定比不过计算机视觉。专科的辅助诊疗到自动诊疗,这个路径在未来10年应该会走得通,这些东西都在快速的发展,它背后肯定隐藏了巨大的商业机会,当然同时也蕴含了人类的巨大进步。一旦虚拟医生能够被做好,大家觉得一个虚拟医生如果能达到协和主任的级别,那社会会发生什么改变?商业形态会发生什么改变?协和的主任一天能看多少病人,这是最关键的,一个老专家一天最多看几十个病人,但是一个人工智能医生一天能看多少病人?想过吗?它将是不限制量的病人,不够加机器就行了,就跟你今天用的搜索是一样的道理,跟你在阿里巴巴上买东西是一样的,怕人多?只要加机器就可以了。

所以人工智能医疗最后的落地和真正变成一个公众应用的产品的话,将第一次改变人类医疗的现状,它将实现一个伟大的进步,我们叫医疗公平,从此无论是北京还是贫困山区的孩子,起码在看病这件事情上,很有可能更趋向公平。

所以这里面任何一个伟大的公司,其实对人类都做出了伟大的贡献。如果你仔细想一想,你可以得到类似的结论,谷歌、百度这种搜索引擎公司对人类就有非常伟大的贡献。

金融也是,放眼未来,现在市值前5的公司都是跟互联网有关的,包括苹果和微软,也是急剧互联网化。我们因此推断,再过20年,全球市值最大的5家公司,可能不只5家公司了,都会是人工智能公司,可能有一些现代继续保存下来的,但是更多的还是新产生的,这里面的机会是巨大的。

人工智能创业该选什么样的机会?

人工智能将会如何走进社会?走进大众?很重要的三个点,第一,低技能到高技能。第二,高数据向低数据。你把一个天才放在那里,你不让他看一本医书,你让他给病人看病是没有意义的。智能能力是达得到的,但是没有数据它真的没办法。自动驾驶也是因为数据的欠缺,过去的时候很多行业数据和消费是连接起来的,所以它是自然积累数据,但是很多行业没有积累数据,所以我们需要从零开始积累。

第三个,经济效益高向经济效益低,哪个地方钱多自然去哪。像自动驾驶做了之后,对应19%的中国GDP,非常值得做,单一技术就可以把这个市场拿下来。所以这三条将会决定人工智能落地的基本路径,有没有钱,技术是不是用比较简单的技术可以解决,以及这个事本身难不难,数据量大不大。

这是一个创业的黄金时代,机会很大,但是这跟创业公司有关吗?今天还好一点,说创业公司还有机会。如果放到一年前,都是顾虑,看看这上面我们讲的,第一人才,在座的有想招人工智能方面的人才,你知不知道招一个北大清华毕业,跟AI相关的博士,最低要付多少钱?没有50万是拿不下来的。如果此人发过比较好的论文,研发能力很不错,做过实际的事情,基本上就要奔着百万去了,这就是现状,真的很贵。

第二件事情数据,BAT有的是数据,我们创业公司哪来数据?没数据怎么办?招不起人还没数据。

所以这些挑战放在我们面前,创业者们还有戏吗?创业公司怎么成功?

以前我也上过新东方的班,我觉得俞敏洪老师的那句话虽然说感觉有点鸡汤,但说得没错:从绝望中寻找希望,人生终将辉煌。其实所有的挑战就是机会,乱世出英雄,每一个优势的背后,都存在着巨大的劣势,都是双刃剑。人才很贵,对了,但是人才真的想打工吗?今天你看到这些创业公司的领军人物,都是前些年在百度,在谷歌做人工智能研究的,到一定时候他就出来创业了,他拉几个小伙伴,给足够的股份就行了。是一百万美金年薪好,还是拿公司10%的股份好?AI很有可能造就无数的百亿、千亿、万亿的企业,所以梦想更重要。

大公司确实有很多数据,但是不要忘了,他们有的数据都是应用场景的数据。百度搜索数据、阿里的销售数据,确实有,但是它也有很多的地方没数据,他有自动驾驶数据吗?医疗数据?农业数据?有很多的地方现在还没有,这起码是公平的。因此,创业的机会还是非常多的,其实今天看,移动互联网这一波,尤其O2O相关的,说实话大公司烧不过创业公司,我们还有VC,有的是钱让你烧,大公司要考虑他的利润,不能从一个营利型企业变成亏损型企业。

人工智能加上交通,人工智能加医疗、都是加,但是一定要关注以前不存在的产业,今天解决了,它将会变成巨大的机会,这个机会不亚于替代性的机会。从农业时代到工业时代,90%都是跟以前不一样的,从现在到未来也会是同样的事情。

这里我举一个全新的机会,比如说智能助理,其实人人都想要助理,你的助理也会想要一个助理。为什么大家做不到这件事,因为负担不起这个成本。所以当虚拟助理的成本变为零的时候,这个事情是不是就变成一个遍地开花的事情了。

所以我们正处在一个伟大的历史机遇面前,机会其实是非常的好。我认为未来20年,社会因为人工智能赋予的机会,将远超互联网时代的机会,对人类的时代也会比互联网更加深远。我们在一个比黄金更黄金的时代,这个时候如果能把握机会,能够找对方向,能够认真做一件事情,我觉得结果会非常的灿烂和辉煌。

 

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